Rete Bibliotecaria della Provincia di Como

Abstract: Questo volume presenta i concetti fondamentali del calcolo delle probabilità e le più importanti metodologie statistiche. La trattazione si avvale di alcuni strumenti di calcolo differenziale e integrale; l'enfasi, tuttavia, non è posta sull'aspetto matematico-formale, ma sul fondamento concettuale delle tecniche statistiche presentate, e in particolare sulle loro basi probabilistiche. L'esposizione procede dalla statistica descrittiva al calcolo delle probabilità, alle principali tecniche di statistica inferenziale, al controllo statistico della qualità e all'affidabilità dei sistemi. Il testo è ricco di esempi concreti, tratti da ambiti applicativi diversi, dall'ingegneria alle scienze biologiche. La seconda edizione è stata riveduta e ampliata, includendo la trattazione di nuovi test e nuove distribuzioni statistiche.

Abstract: Il testo offre una panoramica sintetica della disciplina fornendo indicazioni su: dati statistici, grafici, distribuzioni di frequenza; indici di posizione e variabilità; teoria della probabilità e analisi combinatoria: distribuzione normale, ipergeometrica, di Poisson, log-normale; test di ipotesi: campioni e parametri campionari, distribuzioni t di Student e chi-quadrato; statistica bivariata: tabelle a doppia entrata, analisi dei fenomeni condizionati; correlazione semplice, multipla e parziale; analisi delle serie temporali; tecniche avanzate: processi stocastici, catene di Markov, analisi fattoriale, analisi discriminante, analisi dei cluster.

Abstract: Il testo nasce dall'esperienza didattica delle autrici in differenti corsi di Laboratorio di Statistica. Ogni tematica affrontata viene trattata partendo da un esempio concreto sul quale si esegue un'analisi guidata, descritta passaggio per passaggio. Le nozioni di probabilità e statistica necessarie sono presupposte note, e vengono richiamate solo per uniformare le notazioni. Il software di riferimento utilizzato è sia la versione italiana, sia quella inglese di Excel 2000.

Abstract: Il testo è indirizzato ai corsi di statistica delle facoltà economiche, e si riconosce per chiarezza espositiva, accuratezza dei contenuti, rigore matematico e precisione statistica. Presenta inoltre una continua attenzione a contestualizzare analisi sofisticate in problemi applicativi realistici, nell'ambito della finanza, economia, marketing, management, così da permettere allo studente di acquisire le competenze necessario a diventare un buon analista e futuro manager. Vi sono numerosi esempi step by step che affrontano problematiche legate al mondo reale e numerosi esercizi. Non tralascia di affrontare l'aspetto informatico e il software di riferimento per le applicazioni è Excel, ma vi sono comunque anche cenni a Minitab.

Abstract: Fino a pochi anni fa i guru a cui si chiedevano previsioni e consigli, basavano tutto il loro sapere sulla loro esperienza diretta e sull'intuizione. In un mondo locale, questo poteva essere sufficiente. Ma ora non più. Le abilità intuitive e la capacità mutuata dall'esperienza stanno perdendo terreno a favore degli analisti. Tutto il mondo degli affari, della scienza, i consumatori e gli studenti vogliono basarsi su dati. Su montagne di dati che, oggi, possono venire elaborati con estrema velocità e fornire risposte sicure a tutti i tipi di quesiti. Attraverso l'analisi di dati, infatti, si può arrivare a prevedere praticamente tutto. I Mastica Numeri sono in grado di stabilire qualsiasi cosa: si pensi ad Amazon che ricorda meglio dei suoi utenti i loro gusti o ai database medici che conservano i dati di tutti i pazienti. La nuova armata dei Mastica Numeri sta letteralmente cambiando la vita perché non cambiano solo il modo in cui vengono prese le decisioni, ma cambiano le decisioni stesse.

Abstract: In un mondo che ci sommerge di numeri, la statistica riveste un ruolo importante; studiando i fenomeni collettivi con lo scopo di ricavarne valori di sintesi, grafici riassuntivi e stime puntuali, è diventata lo strumento ideale per manager, avvocati, media, studiosi... Con un percorso pensato per chi non ha grande dimestichezza con la matematica e desidera un approccio morbido alla statistica, il testo affronta tutte le aree di maggiore interesse (dalla media aritmetica all'inferenza statistica, dalla rappresentazione grafica al calcolo delle probabilità), con il minor ricorso possibile alle formule matematiche.