Rete Bibliotecaria della Provincia di Como

Abstract: Mentre molti lavori di autorevoli studiosi presentano e sviluppano una singola parte della materia (Statistica descrittiva, Teoria e Calcolo delle Probabilità, parte proba-bilistica e inferenziale) il presente volume ha l’obiettivo ambizioso di affrontare tutte e tre i macroargomenti tentando di inquadrare la disciplina in un “unicum”. Il libro quindi si compone di tre parti: - Statistica descrittiva, contiene gli argomenti tradizionali, dalla rilevazione e rappresentazione grafica dei dati, alla loro descrizione attraverso misure o indici di posizione, di variabilità e di forma; dai rapporti statistici e numeri indici alle distribuzioni di frequenza e ai tipi di frequenze; un’analisi attenta è stata rivolta agli argomenti dell’Associazione o Connessione tra due caratteri, alla loro Interdipendenza e al concetto di Interpolazione; - Teoria e Calcolo delle Probabilità, riporta i concetti generali legati alla teoria e al calcolo delle probabilità; - Statistica inferenziale, contiene gli argomenti tradizionali dell’inferenza statistica dallo studio delle variabili casuali e delle loro distribuzioni di probabilità, ai concetti generali sul campionamento, alla stima puntuale ed intervallare e alla verifica di ipotesi; un’attenzione particolare è stata posta ai Test non parametrici e alla Regressione lineare e, soprattutto, agli aspetti inferenziali della stessa. La particolare novità del presente volume è costituita dal fatto che in ogni capitolo, dopo aver presentato i contenuti teorici, viene impostato un lavoro “tutoriale” attraverso l’inserimento di appositi Laboratori articolati in quattro sessioni con le seguenti caratteristiche: il “Laboratorio Studio Guidato” rappresenta una utile guida “passo dopo passo” nell’ apprendimento dei contenuti teorici esposti in apertura di ogni Capitolo; vengono analizzati allo scopo uno o più casi concreti con l’ausilio dei quali il lettore può verificare il livello della conoscenza e della comprensione dei micro argomenti; il “Laboratorio di Simulazione” permette al lettore di rafforzare ancora di più i concetti teorici nonché di approfondire la preparazione e sviluppare un percorso che dalla conoscenza conduca alla competenza; tale percorso si basa sull’applicazione dei contenuti teorici a casi concreti, utilizzando dati ufficiali e/o dati simulati che il lettore può gestire, per svolgere analisi statistiche di suo interesse, sia a livello manuale che con il software “open source” R 2.12.1 attraverso una procedura di importazione per la cui applicazione si rimanda all’Appendice “Consigli per l’uso di R.2.12.1”; il “Laboratorio Casi svolti” permette al lettore di trovare le soluzioni ai diversi casi attraverso l’utilizzo del metodo manuale, svolgendo i diversi passaggi che riprendono, in una certa misura, lo stesso Studio Guidato e che permettono di rafforzare l’applicazione dei concetti teorici; Il lettore può personalizzare il caso nonché può ricercare la soluzione utilizzando i software applicativi EXCEL ed R.2.12.1. il “Laboratorio Casi da svolgere” in cui il lettore è chiamato ad un lavoro di rielaborazione autonoma dei casi proposti, sulla scorta dei concetti appresi nella Lezione teorica, approfonditi nel Laboratorio Studio Guidato e applicati nel Laboratorio Casi svolti. Sono state inserite, infine, tre Appendici: le Tavole statistiche, la Rassegna matematica e i Consigli per l’uso di R.2.12.1 che contiene le modalità di gestione dello stesso software, le principali istruzioni e tutti gli esempi necessari per comprendere i casi riepilogativi e personalizzati contenuti nel Laboratorio di Simulazione di tutti i capitoli. “Questo manuale di statistica presenta due caratteri- stiche innovative assai pregevoli. La prima è il proposito di completezza degli argomenti presentati per cui la copertura dei medesimi è molto più ampia che negli usuali manuali ad uso universitario per un primo corso di statistica. Si veda ad esempio i capitoli sui numeri indici, sulla teoria dei campioni e sui test statistici parametrici e no. La seconda è il metodo didattico che si avvale sistematicamente di tre sezioni poste in appendice di ogni capitolo a proposito della metodologia di studio dell’argomento , della simulazione del medesimo, dello svolgimento di casi illustrativi che risultano davvero funzionali al testo. Per queste ragioni il manuale si presta ampiamente per l’auto apprendimento della materia quale è richiesta nelle preparazione per concorsi e prove di selezione. Tutto il volume è animato dallo spirito pragmatico di comunicare le possibilità applicative degli strumenti statistici come strumenti di decisione. Molto opportunamente un capitolo sull’approccio bayesiano conclude il lavoro”. Bruno Sitzia Senior Professor of Econometrics Department of Economics Bocconi University Raoul Coccarda è stato uditore presso l’Università di Lovanio nel corso di Economia Internazionale, ricercatore presso l’Istituto Statistico CEE di Lussemburgo ed infine consigliere di amministrazione dell’IRRES (Istituto Regionale Ricerche Economiche e Sociali-Perugia). Attualmente è ricercatore e docente di Statistica nella Facoltà di Economia dell’Università E-campus di Novedrate.